CSV/XLSX + ваш контекст

Найдите сильные идеи, слабые места и точки роста в данных

Загрузите таблицу с проектами, публикациями, рекламой, отзывами или другой аналитикой. Сервис покажет предпросмотр, а после подтверждения агент сам выберет расчёты, построит графики и подготовит отчёт по всему датасету.

Загрузить датасет Как это работает

Любой CSV/XLSX

не только демо-файл

Своя задача

инструкция к анализу

Отчёт

выводы, графики, рекомендации

Как получить отчёт

Загрузите данные

Выберите свой CSV/XLSX или один из двух демо-датасетов с разной структурой колонок.

Добавьте контекст

Напишите, что важно найти: сильные стороны, слабые места, метрики, категории или аномалии.

Проверьте файл

Перед запуском будет показан размер, список колонок и первые строки таблицы.

Получите результат

На странице отчёта будут выводы, графики, рекомендации и журнал действий агента.

Выберите данные

Можно загрузить свой файл или использовать один из демо-датасетов, чтобы проверить работу приложения.

↑

Нажмите, чтобы выбрать CSV/XLSX

или перетащите файл сюда. Максимум 30 МБ.

Использовать демо-датасет

Подходит, чтобы проверить проект без своего файла.

Выберите демо-датасет:

36 проектов: категории, стили, инструменты, просмотры, лайки, комментарии и сохранения.

Можно загрузить любой CSV/XLSX

Таблица не обязана совпадать с демо-структурой. Агент сначала изучит колонки, типы данных и доступные признаки.

Примеры подходящих данных

Портфолио, публикации, рекламные кампании, отзывы, продажи, задачи, контент-план или метрики проекта.

Опишите задачу

Инструкция помогает агенту понять, какие выводы и метрики важнее именно для вас.

Не один шаблон

Два демо-файла имеют разную структуру, а пользователь может загрузить свой датасет.

Агентный анализ

Модель вызывает Python-инструмент и анализирует полный DataFrame, а не пересказывает готовые метрики.

Проверяемость

Журнал действий показывает Python-шаги агента: структуру данных, расчёты, графики и отчёт.